Datos e IA · IBM watsonx

Inteligencia artificial en los procesos y los datos, con gobierno.

Hermes Systems implementa el ecosistema IBM watsonx para llevar modelos, datos y agentes de inteligencia artificial del piloto a la operación, con control sobre datos, riesgo y cumplimiento.

Por qué importa

Del piloto a la operación.

Un piloto demuestra que el modelo responde. La operación a escala exige datos integrados sin migraciones forzadas, modelos adaptados al contexto del negocio y trazabilidad de cada decisión automatizada.

Lo que existe

Herramientas fragmentadas, datos encerrados en silos y pruebas de concepto sin gobierno ni auditoría para salir a producción.

Lo que falta

Una arquitectura unificada que conecte las fuentes de datos, el desarrollo de modelos y el monitoreo de cumplimiento regulatorio en un mismo entorno.

Qué es

Tres componentes integrados en una misma plataforma.

IBM watsonx articula el estudio de modelos, el almacén de datos abierto y el gobierno regulatorio en un solo ecosistema.

watsonx.ai

Estudio para entrenar, ajustar y desplegar modelos fundacionales como IBM Granite y modelos abiertos con datos propios y capacidades de AutoML, en nube o en infraestructura local.

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watsonx.data

Almacén de datos abierto tipo lakehouse con una capa virtualizada que consulta más de 40 fuentes de datos sin requerir migraciones masivas.

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watsonx.governance

Monitoreo continuo de modelos y agentes en producción para detectar sesgos y desviaciones, con registro de auditoría de datos, versión y lógica por cada decisión.

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Tecnología implementada como IBM Partner. Conocer todas las Alianzas

Para quién

Direcciones de datos y analítica

  • Organizaciones con datos distribuidos en múltiples nubes y bases heredadas que necesitan acceso unificado para analítica e inteligencia artificial sin mover toda su información.

Direcciones de tecnología y operaciones

  • Equipos que buscan reducir el tiempo y el costo de desarrollo ajustando modelos fundacionales con datos propios, sin dependencia de un solo proveedor de nube.

Áreas de riesgo, cumplimiento y sectores regulados

  • Instituciones que requieren explicabilidad, trazabilidad de auditoría y control continuo sobre cada modelo en producción.

Qué aporta

Modelos fundacionales ajustados con datos propios en horas en lugar de meses de entrenamiento desde cero.
Acceso virtualizado a más de 40 fuentes de datos en nube e infraestructura local, sin migraciones masivas.
Despliegue flexible en IBM Cloud, en instalaciones propias o en otras nubes, sin atadura a un solo proveedor.
Registro de auditoría completo sobre los datos, la versión del modelo y la lógica aplicada en cada decisión.
Alertas automáticas ante desviaciones de datos, pérdida de precisión o sesgos en los modelos en operación.

Cómo funciona

01

Caso de uso

Selección de un proceso o decisión con impacto medible en el negocio y prueba de concepto con modelos fundacionales.

02

Unificación de datos

Conexión de las fuentes dispersas mediante la capa virtualizada de watsonx.data, sin trasladar los datos físicamente.

03

Ajuste e integración

Entrenamiento o ajuste del modelo en watsonx.ai e integración con las aplicaciones y flujos del proceso.

04

Gobierno y escala

Activación de watsonx.governance para auditar decisiones, monitorear desviaciones y extender la plataforma a nuevos casos.

Credenciales

25 años alineando negocio y tecnología.

25 años
Alianzas con Apple, IBM y Jamf
Atención en las Américas y Europa

Oferta relacionada

Adopción de la IA

Priorización de casos de uso, gobierno, formación de equipos y medición de resultados para incorporar la inteligencia artificial en la operación.

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