Datos e IA · IA Empresarial y Agentes

Modelos de inteligencia artificial y agentes conectados de forma segura a los procesos y al conocimiento de la organización.

Hermes Systems diseña y lleva a producción soluciones de inteligencia artificial generativa, sistemas de consulta documental (RAG) y agentes autónomos con control sobre los datos, el riesgo y el retorno de cada caso de uso.

Por qué importa

Los experimentos aislados con inteligencia artificial rara vez llegan a producción y exponen información confidencial si carecen de arquitectura.

Probar un modelo genérico en una interfaz pública es sencillo; integrarlo en la operación exige conectarlo con los documentos y sistemas propios sin fugas de datos, evitar respuestas inventadas y definir un responsable por cada acción automatizada.

Qué es

Del descubrimiento del caso de uso al despliegue de agentes gobernados en producción.

Cuatro servicios técnicos y consultivos para construir capacidades de inteligencia artificial sobre la infraestructura y las reglas de la empresa.

01
Descubrimiento y priorización de casos de uso con ROI

Evaluación técnica y financiera de los procesos candidatos para seleccionar las iniciativas de inteligencia artificial con impacto medible en costos, ingresos o tiempos de ciclo.

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02
Arquitecturas RAG sobre conocimiento privado

Construcción de sistemas de generación aumentada por recuperación (Retrieval-Augmented Generation) que responden consultas utilizando únicamente manuales, contratos, políticas y bases de datos internas con control de permisos.

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03
Agentes inteligentes para operaciones y análisis

Diseño y orquestación de agentes capaces de razonar sobre un flujo de trabajo, consultar APIs de sistemas empresariales, preparar documentos y ejecutar tareas de principio a fin.

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04
Gobierno de IA, seguridad y control de alucinaciones

Implementación de guardarraíles técnicos, evaluación de precisión de respuestas, auditoría de modelos (incluido IBM watsonx.governance) y protección de datos sensibles.

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Para quién

Direcciones de tecnología, datos e innovación (CIO / CDO)

  • Responsables de pasar de pruebas de concepto dispersas a una arquitectura empresarial segura y reutilizable.

Direcciones de operaciones, legal y finanzas

  • Áreas con alto volumen de análisis documental, validación de reglas, atención de solicitudes internas o conciliación.

Organizaciones en sectores regulados

  • Empresas en banca, seguros, salud o gobierno que requieren trazabilidad completa sobre qué datos consulta un modelo y cómo genera cada respuesta.

Qué aporta

Casos de uso seleccionados por su efecto en el estado de resultados y su viabilidad técnica.
Asistentes y agentes que operan sobre la información privada de la organización sin exponerla a modelos públicos.
Respuestas trazables a su documento o registro de origen, con controles activos contra alucinaciones.
Integración directa con el ERP, el CRM, los repositorios documentales y los flujos de aprobación vigentes.

Cómo funciona

01

Priorización

Selección del caso de uso, definición de indicadores de éxito y validación de las fuentes de datos e información requeridas.

02

Prototipo con datos reales

Construcción del sistema RAG o del agente en un entorno seguro y evaluación de calidad con usuarios expertos del área.

03

Paso a producción

Integración con los sistemas del proceso, configuración de permisos, guardarraíles de seguridad y monitoreo.

04

Adopción y escala

Habilitación de los equipos usuarios y reutilización de la arquitectura para los siguientes casos del portafolio.

Caso

Aerolínea comercial mexicana

Solución que reconoce las etiquetas de equipaje a partir de una fotografía tomada con iPad, con inteligencia artificial y sin hardware especializado, y rastrea cada maleta en los puntos de control de su recorrido.

Resultado: Trazabilidad de extremo a extremo sin una implementación de RFID.

Credenciales

25 años alineando negocio y tecnología.

25 años
Alianzas con Apple, IBM y Jamf
Atención en las Américas y Europa

Oferta relacionada

Adopción de IA

Estrategia de gestión del cambio, políticas de uso seguro y formación aplicada por rol para asegurar el uso efectivo de la inteligencia artificial en la organización.

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