Datos e IA · Analítica Avanzada & BI

De los reportes que explican el mes pasado a los modelos que anticipan el siguiente.

Hermes Systems construye tableros directivos automatizados y modelos predictivos, y los opera mediante esquemas de Analytics as a Service para llevar información accionable a cada área del negocio.

Por qué importa

Los reportes manuales llegan tarde y solo muestran qué ocurrió cuando ya no se puede corregir.

Cuando la generación de indicadores depende de extraer y cruzar archivos manualmente al cierre de cada periodo, la dirección decide sobre información rezagada y carece de modelos para anticipar caídas de demanda, fugas de clientes o desviaciones operativas.

Qué es

Visibilidad ejecutiva en tiempo real y ciencia de datos aplicada al negocio.

Cuatro capacidades que cubren desde la entrega continua de analítica hasta el despliegue de modelos predictivos en la operación.

01
Analytics as a Service (AaaS)

Modalidad de acompañamiento continuo con un equipo multidisciplinario de ingeniería de datos, ciencia de datos y visualización que evoluciona los tableros y modelos según las prioridades del negocio.

02
Tableros ejecutivos en tiempo real

Diseño y automatización de tableros para finanzas, ventas, cadena de suministro y operaciones, con indicadores actualizados automáticamente y trazables hasta el dato de origen.

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03
Modelos predictivos de demanda, churn y pricing

Construcción y entrenamiento de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para pronosticar ventas e inventarios, prevenir el abandono de clientes y optimizar precios y promociones.

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04
Democratización de datos (Self-Service BI)

Habilitación de entornos gobernados de consulta y exploración para que los equipos de negocio respondan preguntas operativas sin depender de desarrollos manuales de TI.

Para quién

Direcciones generales, de finanzas y de operaciones

  • Direcciones que requieren seguimiento diario de rentabilidad, flujo, niveles de servicio y cumplimiento operativo.

Direcciones comerciales y de marketing

  • Equipos que buscan segmentar su cartera con precisión, anticipar la baja de clientes y medir el retorno por canal.

Organizaciones sin un equipo interno completo de ciencia de datos

  • Empresas que necesitan resultados analíticos continuos mediante el modelo de Analytics as a Service.

Qué aporta

Tableros directivos y operativos disponibles al día, sin preparación manual de hojas de cálculo.
Pronósticos de demanda, riesgo y comportamiento de clientes incorporados al proceso de decisión.
Capacidad analítica escalable mediante Analytics as a Service sin los tiempos de contratación de un área interna.
Indicadores conectados directamente con los sistemas donde se ejecuta la operación.

Cómo funciona

01

Decisiones clave

Definición con la dirección de las preguntas de negocio, los indicadores críticos y las palancas operativas.

02

Preparación de datos

Conexión con las fuentes gobernadas, validación de historia disponible y construcción de vistas analíticas.

03

Tableros y modelos

Desarrollo iterativo de las visualizaciones ejecutivas y entrenamiento de los modelos predictivos.

04

Operación y mejora

Entrega continua de hallazgos, recalibración de modelos e integración de alertas en los procesos.

Caso

Empresa global mexicana de consumo

Tablero automatizado de control del desempeño en reparto a nivel nacional. Cinco indicadores contrastan la planeación operativa con las entregas ejecutadas en campo.

Credenciales

25 años alineando negocio y tecnología.

25 años
Alianzas con Apple, IBM y Jamf
Atención en las Américas y Europa

Oferta relacionada

IA Empresarial y Agentes

Despliegue de asistentes conectados al conocimiento interno (RAG) y agentes inteligentes integrados a los procesos de la organización.

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