Datos e IA · Gobierno y Arquitectura de Datos

Una sola fuente de datos confiable para los reportes, la operación y la inteligencia artificial.

Hermes Systems diseña e implementa la arquitectura y el gobierno de datos que eliminan duplicidades entre sistemas y aseguran información íntegra, segura y trazable en toda la organización.

Por qué importa

Datos duplicados, silos entre sistemas y desconfianza en las cifras de los reportes directivos.

Cuando el ERP, el CRM y las áreas operativas administran catálogos distintos sin reglas de calidad ni responsables definidos, los equipos dedican semanas a conciliar hojas de cálculo y cualquier proyecto de analítica o inteligencia artificial carece de una base confiable.

Qué es

Ingeniería, almacenamiento y gobierno de información bajo el marco DAMA.

Cuatro frentes de trabajo para ordenar el ciclo de vida del dato desde su captura hasta su consumo en analítica e inteligencia artificial.

01
Diagnóstico de madurez de datos (marco DAMA)

Evaluación del estado actual en las dimensiones del DAMA-DMBOK: gobierno, arquitectura, calidad, datos maestros, seguridad y operación, con hoja de ruta priorizada.

02
Diseño de Data Warehouse y Data Lakehouse

Arquitectura e implementación de repositorios analíticos modernos (incluido IBM watsonx.data) capaces de procesar datos estructurados y no estructurados a escala.

Conocer →
03
Pipelines de integración (ETL/ELT) y calidad

Construcción de flujos automatizados de extracción, transformación y carga, junto con reglas de validación, limpieza y conciliación de datos maestros.

Conocer →
04
Catálogo de datos, seguridad y cumplimiento

Definición de glosario de negocio, linaje de extremo a extremo, roles de custodia (Data Stewards), controles de acceso y apego normativo.

Para quién

Direcciones de datos, tecnología e información (CDO / CIO)

  • Organizaciones que requieren consolidar múltiples fuentes legadas y en nube bajo una arquitectura gobernada.

Direcciones generales y de finanzas

  • Equipos directivos que necesitan una sola definición y una sola cifra auditable para cada indicador clave del negocio.

Responsables de programas de inteligencia artificial y transformación

  • Iniciativas que exigen datos limpios, etiquetados y seguros antes de poner modelos en producción.

Qué aporta

Definiciones homologadas de clientes, productos, cuentas e indicadores en todos los sistemas.
Reducción del tiempo dedicado a la preparación y conciliación manual de reportes.
Trazabilidad completa del origen, las transformaciones y el responsable de cada dato.
Cimientos técnicos y de seguridad listos para alimentar modelos analíticos y de inteligencia artificial.

Cómo funciona

01

Diagnóstico DAMA

Evaluación de madurez, inventario de fuentes críticas y cuantificación de problemas de calidad.

02

Arquitectura objetivo

Diseño del modelo de datos, del repositorio central (Warehouse / Lakehouse) y del esquema de gobierno.

03

Construcción incremental

Implementación de pipelines de integración, reglas de calidad y catálogo por dominio de negocio prioritario.

04

Gobierno en operación

Instalación del comité de datos, transferencia a los responsables de dominio y monitoreo continuo de calidad.

Caso

Aseguradora en México

Mecanismos de calidad de datos para integrar la vista 360 del asegurado a través de sus relaciones, ramos y productos contratados.

Credenciales

25 años alineando negocio y tecnología.

25 años
Alianzas con Apple, IBM y Jamf
Atención en las Américas y Europa

Oferta relacionada

Analítica Avanzada & BI

Tableros ejecutivos en tiempo real, modelos predictivos y esquemas de Analytics as a Service sobre datos gobernados.

Conocer →

El primer paso es una conversación de diagnóstico.

Sin costo y sin compromiso. Un especialista de Hermes Systems responde en las próximas 24 horas hábiles.

Opcional, hasta 255 caracteres.

Solicitud recibida. Le contactaremos en las próximas 24 horas hábiles.
No se pudo enviar la solicitud. Por favor, intente de nuevo en unos minutos.